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【教授觀點 | 同濟MBA】王洪偉:DeepSeekR1升級有望帶動國產大模型產業鏈協同發展

來源:同濟大學MBA    作者:原編    責任編輯:姜勝朝    07/04/2025

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近日,DeepSeekR1模型迎來了版本升級,這是自2025年1月該模型發布以來的首次更新,升級之后的大模型哪些能力得到提升?下游應用場景是否變得更加豐富呢?同濟大學經濟與管理學院副院長王洪偉教授就DeepSeekR1新模型帶動產業發展話題接受CCTV央視財經采訪,以下為采訪視頻和內容節選。


記者從上海一家期貨公司了解到,隨著DeepSeekR1模型的版本升級,原有的大模型應用場景響應速度提升明顯。


據期貨公司人士表示:“在量化領域我們做了一個建模的測試,這個完整的測試包含了客戶的預處理、回撤等代碼的生成。在這個過程中,我們發現它的速度提升了接近60%,相對以前是有質的飛躍。”


近期,該公司在APP上推出了AI投研服務,對于研報內容進行提煉總結。公司首席分析師表示:“目前148個期貨期權品種,七八十個產業都可以一鍵化、可視化來看待。把一些趨勢性的觀點、方向、政策影響的分析來可視化地呈現在最終的結論,供投資者參考。”


目前已有多家第三方平臺接入了DeepSeekR1新版本模型。業內人士表示,從測試結果看,DeepSeekR1新版本模型能有效地提供更為準確、可靠的結果。


有云計算服務廠商產品經理分析認為:“它的編程能力有一些提升。我們以掃雷游戲做測試,可以看到新版本模型生成的掃雷游戲的網格更多,界面設計更貼近用戶的日常使用習慣。長時間思考能力比較強,新架構的模型可以持續思考20分鐘的。”


業內人士表示,DeepSeekR1模型的版本升級有望帶動整個國產大模型產業鏈進一步發展,從上游的算力芯片、中游的語料數據庫、再到下游的國產大模型的部署與搭建,將迎來協同發展新機遇。


同濟大學經濟與管理學院副院長王洪偉表示:“DeepSeekR1新版本模型降低了模型開發的難度,讓更多的企業參與到模型后續的開發和利用。我們希望形成以模型帶動芯片,芯片推動數據建設,最終健全安全性,形成一個閉環的生態鏈,增強中國在行業內的話語權。”


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