53084月1日，在2025賽迪論壇創新驅動分論壇上，哈爾濱工業大學商學院教授、香港中文大學(深圳)深圳數據經濟研究院客座教授馬濤發表了《DeepSeek技術路線與創新淺析》的主題演講，深入探討DeepSeek的技術創新與能力，分析其在AI領域的最新進展及對產業的影響。
DeepSeek作為國內領先的人工智能模型，其技術創新得到了業內廣泛關注。根據DROP、FRAMES、LongBench v2等多項測評結果，DeepSeek-V3準確率和響應速度均優于GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet，這是國內大模型技術第一次在綜合能力上達到國際領先水平。
同時，DeepSeek在處理數學、工具使用、指令遵循等復雜邏輯推理任務時，表現出更強的理解能力和推理能力。這意味著，中國的技術仍在持續進化，能夠應對更多復雜的任務。
增強AI領域的國際話語權
DeepSeek目前已經形成了多種類型的大型模型，包括通用模型(DeepSeek V3)、復雜推理模型(DeepSeek R1)等。特別是在復雜推理任務上，DeepSeek R1首次公開了深度思考模型的訓練過程。其在數學、代碼和推理任務上的表現可以與OpenAI的o1模型相媲美，這標志著我國在復雜推理模型的研發上取得了巨大進展。
馬濤表示，國內復雜推理模型進展迅速，迅速追趕國外TOP模型，但在綜合能力上仍有差距，尤其OpenAI發布的o1-preview，在復雜問題的求解能力上名列前茅，國內大模型在中文問題上的表現優勢并不明顯。
馬濤指出，DeepSeek在模型架構和訓練方法上進行了多個創新。首先，通過優化模型架構顯著降低大模型訓練和推理的成本。此外，DeepSeek還采用了混合精度訓練(FP8 Training)，并引入了群體相關的策略優化算法(GRPO)，這使得大模型的訓練更加高效。
在計算平臺的優化方面，DeepSeek實現了任務級分時調度共享AI算力，支持在上千個計算節點上穩定運行，且日常算力占用率超過95%。通過這種方式，DeepSeek能夠根據資源需求和集群狀態進行動態管理，以確保計算平臺的高效利用。
開源策略是DeepSeek技術發展的一個重要支撐。通過開源，DeepSeek不僅加速了技術創新，還有效推動了AI技術標準的落地。2024年，DeepSeek R1的開源模型受到了全球開發者的廣泛關注，GitHub數據表明，DeepSeek R1的開源熱度居高不下，吸引了大量開發者的參與。
值得一提的是，DeepSeek通過開源的方式，不僅促進了AI生態的成熟化發展，還有效降低了研發門檻，推動了大模型的快速應用落地。許多海外AI芯片企業和云服務商(如亞馬遜云和微軟Azure)紛紛宣布支持DeepSeek R1模型，進一步增強了其在全球AI領域的話語權。
推動AI產業的多元化發展
DeepSeek的技術不僅影響了國內AI產業的發展，還在全球范圍內產生了深遠的影響。截至2025年2月，DeepSeek的全球累計下載量已經接近4000萬次，位居全球各大AI模型前列。相比之下，ChatGPT的下載量為4100萬，而豆包的下載量約為570萬。更令人驚訝的是，DeepSeek在發布20天內就超越了包括ChatGPT和豆包在內的多個AI助手，成功登頂中美免費APP下載排行榜。
馬濤提到，隨著DeepSeek在各類平臺的廣泛應用，它已經成為了一個公共品，為全球開發者提供了強大的技術支持。許多國內外企業紛紛接入并支持DeepSeek作為其AI技術的核心。通過大模型的應用，企業能夠提升自身產品的智能能力，推動技術創新。
隨著AI技術的快速發展，市場對于大模型的需求日益增長，特別是在企業數據隱私和安全的背景下，DeepSeek也在推動私有化部署的趨勢。超過35家大型企業和技術公司(如華為、百度)紛紛發布了DeepSeek的一體機產品，推動了大模型在醫療、金融、教育等多個行業的深度應用。
在全球范圍內，DeepSeek正在通過技術創新推動AI產業的多元化發展。盡管美國在基礎研究、芯片設計和頂尖人才數量上仍占據優勢地位，但我國在部分領域，尤其是在大模型技術和應用方面，已經實現了超越。
馬濤表示，DeepSeek的成功證明了我國在全球AI格局中逐漸占據了重要的位置。未來，我們應該持續推動技術創新，強化產業鏈的合作，以實現我國在全球AI領域的技術領先地位。盡管目前DeepSeek在大模型技術上取得了顯著進展，但實現AGI(通用人工智能)和ASI(超人工智能)的目標仍需要更多的技術創新。未來，隨著DeepSeek不斷推動開源生態和技術標準的制定，AI行業將迎來更多的創新突破。
