5月14日，清華科技創新MBA項目宣講會暨公開課在深圳南山區舉行。清華大學副教務長、清華大學深圳國際研究生院執行院長高虹教授，清華科技創新MBA項目學術主任、清華大學經濟管理學院金融系朱玉杰教授，清華大學經濟管理深圳研究院常務副院長、清華經管學院管理科學與工程系Irwin and Joan Jacobs講席教授張曉泉教授，清華大學深圳國際研究生院院長助理、清華大學經濟管理深圳研究院副院長宋巖博士，來自清華大學各院系校友、在校生，和有意向報考清華MBA的考生參與了活動。活動由清華經管學院MBA教育中心主辦，主任馬嘉老師主持。

高虹在致辭中提到：研究生教育是科技、人才和創新的完美結合。從知識創新到技術創新，從應用研發到產業轉化是一個漫長艱難的過程，不僅需要科技人員的攻堅克難，還需要創新的機制、資源和文化。清華大學深圳國際研究生院（以下簡稱“國際院”）在深圳布局了一批一流工程學科和創新管理學科，重組新建了材料科學、數據信息、醫藥健康、海洋工程、未來人居、環境生態、創新管理和醫療管理等特色交叉學科領域，著力打造學術學位研究生教育和專業學位研究生教育并重的培養格局，探索高校-產業-政府合作新模式和國際化辦學新思路，服務深圳市、粵港澳大灣區、國家和全球的創新發展?；诖?，2022年國際院與經濟管理學院（以下簡稱“經管學院”）合辦清華科技創新MBA項目，我們深信國際院與經管學院的合作會更加緊密、更加深入，通過科技創新MBA項目培養一大批既懂管理又懂技術的復合型創新創業人才，讓已在清華舉辦了30余年的MBA項目在深圳這片創新熱土上書寫新篇章，共同為加快粵港澳大灣區建設成為世界重要的創新高地而貢獻力量！

高虹致辭

之后，張曉泉教授以“量化投資的已知和未知”為題作公開課。課程結合模型和案例，從哲學和藝術出發，講解量化的核心思維方式。他提到量化3.0需要同時推進機器學習、金融數學和統計學，以解決現存的問題。張曉泉教授提出了量化金融的金字塔理論，金字塔包括傳統金融機構都需要做好的風控、交易和資管業務的‘Finance（金融）’；’Technology（科技）’主要包含金融工程、機器學習、模型和因子等預測工具；‘Science（科學）’將從數學建模、統計學的角度開發出結合因果關系的新模型，才有可能改變過擬合，分布假設過于嚴苛等問題；‘Art（藝術）’決定了對不確定性的理解，對價值的思考，對人性的觀察和對優雅的追求，從而找出金融市場的底層邏輯。

張曉泉授課

公開課后，朱玉杰教授詳細介紹了清華科技創新MBA項目。項目旨在充分發揮兩所學院教育學術資源的集約優勢，將優勢工科學科、前沿科技成果與創新管理有機結合，培養具有數字科技和現代金融素養的創新領導者，助力粵港澳大灣區的可持續發展。科技創新的一個維度是管理如何賦能創新，起點是新科技。實驗室里的發明創造如何轉化為產品的過程至關重要，我們需要有一個具備復合型管理能力的團隊，能夠有效地綜合運用金融、財務、營銷、運營、組織等能力，幫助實驗室里的新技術發展成為被市場接受的成功的新產品。我們在設置課程的時候，也會沿著這個思路去安排一系列的相關課程。我們希望科技創新MBA項目是一個紐帶，把國際院的6大學科串聯起來，為這6個學科服務，最終培養一批復合型人才，他們懂得科技前沿，能夠識別科技前沿中所孕育的商業機會，又能把這樣的商業機會轉化成服務社會、服務人民的新產品、新項目和新服務，有效地應對全球技術、經濟、社會和政治發展的新趨勢。

朱玉杰介紹項目

馬嘉老師在活動最后歡迎社會各界人士報考科技創新MBA項目。她提到新時代，高質量發展、科技創新已成為突破各種制約因素的關鍵點。期待清華科技創新MBA項目在兩院緊密合作的基礎上，繼續行穩致遠，培養更多符合國家創新驅動發展戰略和高質量發展需要的科技創新管理人才。

馬嘉主持活動

嘉賓與科技創新MBA項目學生合影

會議現場