復旦大學10月FMBA名家講堂《量化投資與人工智能》 | 預告

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2020年10月15日9:00-21:00

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已結束

嘉賓介紹

近年來，人工智能、云計算以及大數據的話題不斷升溫，市場也密切關注新的科技能否賦能各行業創造新的價值。事實上，語言識別、圖像識別、無人駕駛、智能機器人等人工智能技術，已漸漸進入我們的生活，給眾多行業帶來了新的動力和挑戰。

而人工智能在金融領域的廣泛應用，也為量化投資帶來了更多機遇。10月15日，復旦大學泛海國際金融學院金融學教授、FMBA項目學術主任陳華鋒將在FMBA名家講堂上解碼量化投資與人工智能的應用與前景。

時間

10月15日周四 19:00-21:00

地點

復旦大學泛海國際金融學院（黃浦校區）

上海西藏中路18號港陸廣場

議程

19:00-20:00

主題演講

量化投資與人工智能

20:00-20:20

FMBA項目介紹

20:20-21:00

FMBA報考及咨詢交流

嘉賓

陳華鋒教授

復旦大學泛海國際金融學院金融學教授、

博士生導師、MBA項目學術主任

美國芝加哥大學金融學博士

師從諾獎得主“現代金融學之父”尤金·法瑪教授

研究方向 : 實證資產定價學、量化投資

陳華鋒現任復旦大學泛海國際金融學院金融學教授、博士生導師、MBA項目學術主任，主要從事投資學和量化投資的教學，并入選復旦大學“卓越2025”卓學優秀人才計劃。

他曾任清華大學五道口金融學院講席副教授（終身教職）、美國德州農工大學梅斯商學院金融學副教授（終身教職）以及加拿大不列顛哥倫比亞大學尚德商學院金融學助理教授。

陳華鋒教授的主要研究領域是資產定價（投資學）。他的論文“成長股的現金流量真的長得更快？”曾獲得美國北方金融協會年會最佳論文和《金融期刊》（Journal of Finance）2017/2018年度最被廣泛閱讀的20篇論文之一。他的論文“非金融利益相關者影響風險債務的定價嗎？來自工會工人的證據”，合作者：Marcin Kacperczyk和Hernan Ortiz-Molina，曾獲《金融評論》（Review of Finance）年度Sp?ngler IQAM最佳論文獎（第二名）。他的學術成果發表于國際一流學術期刊，包括Journal of Finance，Journal of Financial Economics，Management Science以及Review of Finance。

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